代数学におけるビネ・コーシーの恒等式 (びね・こーしーのこうとうしき、英: Binet–Cauchy identity)とは、ジャック・フィリップ・マリー・ビネおよび オーギュスタン=ルイ・コーシーに由来する、次の恒等式

( i = 1 n a i c i ) ( j = 1 n b j d j ) = ( i = 1 n a i d i ) ( j = 1 n b j c j ) 1 i < j n ( a i b j a j b i ) ( c i d j c j d i ) {\displaystyle \left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}c_{i}\right)\left(\textstyle \sum \limits _{j=1}^{n}b_{j}d_{j}\right)=\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}d_{i}\right)\left(\textstyle \sum \limits _{j=1}^{n}b_{j}c_{j}\right) \textstyle \sum \limits _{1\leq i
( a i , b i , c i , d i K   ( i = 1 , , n ) ) {\displaystyle (a_{i},b_{i},c_{i},d_{i}\in \mathbb {K} \ (i=1,\cdots ,n))}

のことである。ここで、 K {\displaystyle \mathbb {K} } は実数や複素数(より一般的には可換環)を表す。

ci = ai かつ di = bi とすれば、実数に対するラグランジュの恒等式が得られる。これはユークリッド空間 R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} におけるコーシー=シュワルツの不等式を強化したものである。

証明

右辺第2項を展開すると

1 i < j n ( a i b j a j b i ) ( c i d j c j d i ) = 1 i < j n ( a i c i b j d j a j c j b i d i ) i = 1 n a i c i b i d i 1 i < j n ( a i d i b j c j a j d j b i c i ) i = 1 n a i d i b i c i = ( 1 i < j n 1 j < i n 1 i = j n ) a i c i b j d j ( 1 i < j n 1 j < i n 1 i = j n ) a i d i b j c j = 1 i n 1 j n a i c i b j d j 1 i n 1 j n a i d i b j c j = ( i = 1 n a i c i ) ( j = 1 n b j d j ) ( i = 1 n a i d i ) ( j = 1 n b j c j ) {\displaystyle {\begin{aligned}&\textstyle \sum \limits _{1\leq i

となり、残りの項が導かれる。(第一式から第二式の導出に乗算の可換性を用いている。)

ビネ・コーシーの恒等式とスカラー4重積

n = 3, K = R {\displaystyle \mathbb {K} =\mathbb {R} } のとき

( i = 1 n a i c i ) ( j = 1 n b j d j ) ( i = 1 n a i d i ) ( j = 1 n b j c j ) = ( a 1 b 2 a 2 b 1 ) ( c 1 d 2 c 2 d 1 ) ( a 2 b 3 a 3 b 2 ) ( c 2 d 3 c 3 d 2 ) ( a 1 b 3 a 3 b 1 ) ( c 1 d 3 c 3 d 1 ) ( a c ) ( b d ) ( a d ) ( b c ) = ( a × b ) 3 ( c × d ) 3 ( a × b ) 1 ( c × d ) 1 ( a × b ) 2 ( c × d ) 2 {\displaystyle {\begin{aligned}\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}c_{i}\right)\left(\textstyle \sum \limits _{j=1}^{n}b_{j}d_{j}\right)-\left(\textstyle \sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}d_{i}\right)\left(\textstyle \sum \limits _{j=1}^{n}b_{j}c_{j}\right)&=(a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1})(c_{1}d_{2}-c_{2}d_{1})\\& (a_{2}b_{3}-a_{3}b_{2})(c_{2}d_{3}-c_{3}d_{2})\\& (a_{1}b_{3}-a_{3}b_{1})(c_{1}d_{3}-c_{3}d_{1})\\({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {c}})({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {d}})-({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {d}})({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {c}})&=({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})_{3}({\boldsymbol {c}}\times {\boldsymbol {d}})_{3}\\& ({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})_{1}({\boldsymbol {c}}\times {\boldsymbol {d}})_{1}\\& ({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})_{2}({\boldsymbol {c}}\times {\boldsymbol {d}})_{2}\end{aligned}}}

すなわち、クロス積のスカラー四重積の公式

( a × b ) ( c × d ) = ( a c ) ( b d ) ( a d ) ( b c ) ( a , b , c , d R 3 ) {\displaystyle ({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})\cdot ({\boldsymbol {c}}\times {\boldsymbol {d}})=({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {c}})({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {d}})-({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {d}})({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {c}})\quad ({\boldsymbol {a}},{\boldsymbol {b}},{\boldsymbol {c}},{\boldsymbol {d}}\in \mathbb {R} ^{3})}

が得られる。(この式をビネ・コーシーの恒等式ということもある。)

この式をスカラー三重積の性質を使って変形すれば

{ ( a × b ) × c } d = { ( a c ) b ( b c ) a } d   ( a × b ) × c = ( a c ) b ( b c ) a {\displaystyle {\begin{aligned}\{({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})\times {\boldsymbol {c}}\}\cdot {\boldsymbol {d}}&=\left\{({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {c}}){\boldsymbol {b}}-({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {c}}){\boldsymbol {a}}\right\}\cdot {\boldsymbol {d}}\\\therefore ~({\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}})\times {\boldsymbol {c}}&=({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {c}}){\boldsymbol {b}}-({\boldsymbol {b}}\cdot {\boldsymbol {c}}){\boldsymbol {a}}\end{aligned}}}

とベクトル三重積の公式が得られる。

また、c = a, d = b とおくと、

a × b 2 = a 2 b 2 ( a b ) 2 ( a , b R 3 ) {\displaystyle \|{\boldsymbol {a}}\times {\boldsymbol {b}}\|^{2}=\|{\boldsymbol {a}}\|^{2}\|{\boldsymbol {b}}\|^{2}-({\boldsymbol {a}}\cdot {\boldsymbol {b}})^{2}\quad ({\boldsymbol {a}},{\boldsymbol {b}}\in \mathbb {R} ^{3})}

と、ベクトル解析におけるラグランジュの恒等式が得られる。

一般化

以下の定理はコーシー・ビネの公式として知られている一般化である:

n を自然数とし、集合 {1, …, n} を [n] と表記する。m を非負整数として、A を m × n行列、B を n × m行列とする。 S を [n] から m 個を選んだ部分集合とし、AS を A の n個のから S に含まれる添字のを取り出して得られた m × m行列、BS を B の n個のから S に含まれる添字のを取り出して得られた m × m行列とする。

m × m行列である積 AB の行列式は

det ( A B ) = S [ n ] | S | = m det ( A S ) det ( B S ) {\displaystyle \det(AB)=\textstyle \sum \limits _{\scriptstyle S\subset [n] \atop \scriptstyle |S|=m}\det(A_{S})\det(B^{S})}

となる。ただし、和において、S は、[n] の部分集合で要素数が m のものすべてを取るとする。

特別な場合として、m = 2 として

A = ( a 1 a n b 1 b n ) , B = ( c 1 d 1 c n d n ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}a_{1}&\dots &a_{n}\\b_{1}&\dots &b_{n}\end{pmatrix}},\quad B={\begin{pmatrix}c_{1}&d_{1}\\\vdots &\vdots \\c_{n}&d_{n}\end{pmatrix}}}

を適用すれば

| i = 1 n a i c i i = 1 n a i d i i = 1 n b i c i i = 1 n b i d i | = 1 i < j n | a i a j b i b j | | c i d i c j d j | {\displaystyle {\begin{vmatrix}\sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}c_{i}&\sum \limits _{i=1}^{n}a_{i}d_{i}\\\sum \limits _{i=1}^{n}b_{i}c_{i}&\sum \limits _{i=1}^{n}b_{i}d_{i}\end{vmatrix}}=\textstyle \sum \limits _{1\leq i

となり、ビネ・コーシーの恒等式が得られる。

脚注

参考文献

  • 伊理正夫、韓太舜『線形代数 行列とその標準形』教育出版〈新しい応用の数学16〉、1977年6月。ISBN 4-316-37670-5。 

関連項目

外部リンク

  • 『ラグランジュの恒等式とその仲間』 - 高校数学の美しい物語
  • Weisstein, Eric W. "Binet-Cauchy Identity". mathworld.wolfram.com (英語).

複素数におけるラグランジュの恒等式の証明【複素解析】 YouTube

【高校数学】等式の証明~恒等式の証明の基礎~ 18【数学Ⅱ】 YouTube

Note73 Bianchi(ビアンキ)の恒等式 cat_falcon’s diary

恒等式の基本 YouTube

Note50 ビアンキの恒等式 cat_falcon’s diary